Manager Risk liés à l'IA

Pourquoi devriez-vous y participer ?

L'intelligence artificielle (IA) transforme les industries à un rythme accéléré, stimulant l'innovation tout en introduisant de nouveaux risques et défis. À mesure que les technologies d'IA progressent, les organisations doivent répondre à des préoccupations critiques telles que les biais, les menaces pour la sécurité, la transparence et la conformité réglementaire. La gestion efficace de ces risques nécessite une approche spécialisée qui va au-delà des cadres traditionnels de gestion des risques. Manager PECB Certified AI Risk Manager valide votre expertise dans l'identification, l'évaluation et l'atténuation des risques liés à l'IA, tout en garantissant la conformité avec les cadres et les réglementations du secteur. Après avoir réussi l'examen de certification, les participants peuvent demander le titre deManagerPECB Certified AI Risk Manager

Qui devrait participer ?

Cette formation s'adresse à :

• Professionnels chargés d'identifier, d'évaluer et de gérer les risques liés à l'IA au sein de leur organisation.
• Professionnels de l'informatique et de la sécurité à la recherche d'une expertise en gestion des risques liés à l'IA
• Data scientists, ingénieurs de données et développeurs IA travaillant à la conception, au déploiement et à la maintenance de systèmes d'IA.
• Consultants conseillant les organisations sur la gestion des risques liés à l'IA et les stratégies d'atténuation
• Conseillers juridiques et éthiques spécialisés dans la réglementation, la conformité et les impacts sociétaux de l'IA
• Les gestionnaires et les dirigeants supervisent les projets de mise en œuvre de l'IA et veillent à une adoption responsable de l'IA.
• Cadres supérieurs et décideurs souhaitant comprendre et gérer les risques liés à l'IA à un niveau stratégique

Objectifs pédagogiques

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de la gestion des risques liés à l'IA, y compris les concepts clés, les approches et les techniques permettant d'identifier, d'évaluer et d'atténuer les risques liés à l'IA.
• Appliquer des cadres établis de gestion des risques liés à l'IA, tels que le cadre Risk liés à l'IA du NIST et la loi européenne sur l'IA, afin de garantir la gouvernance, la conformité et l'utilisation éthique de l'IA.
• Identifier et évaluer les risques liés à l'IA, tels que les biais, les failles de sécurité, les problèmes de transparence et les préoccupations éthiques.
• Élaborer et mettre en œuvre des stratégies d'atténuation des risques et des mesures d'intervention en cas d'incident afin de faire face aux menaces et aux vulnérabilités liées à l'IA.
• Intégrer la gestion des risques liés à l'IA dans la stratégie commerciale, en veillant à ce que les initiatives en matière d'IA soient conformes aux objectifs organisationnels tout en respectant les réglementations du secteur.
• Surveiller, évaluer et améliorer en permanence les processus de gestion des risques liés à l'IA afin de s'adapter aux risques émergents et à l'évolution des technologies d'IA.
• Conseiller les principales parties prenantes sur l'adoption responsable de l'IA, en fournissant des orientations sur le déploiement éthique de l'IA, la conformité réglementaire et les meilleures pratiques en matière de gouvernance des risques liés à l'IA.

Approche pédagogique

• La formation combine connaissances théoriques et applications pratiques, en utilisant des exemples concrets pour illustrer l'identification et l'atténuation des risques liés à l'IA.
• Le cours comprend diverses activités interactives, telles que des exercices basés sur des scénarios et des quiz à choix multiples, conçus pour approfondir la compréhension des principes de gestion des risques liés à l'IA.
• Les participants sont encouragés à participer aux discussions et à collaborer pendant les exercices et les quiz.
• Les quiz sont structurés de manière similaire à l'examen de certification, ce qui aide les participants à se familiariser avec le format de l'examen et les concepts clés.

Conditions préalables

Les principales conditions requises pour participer à cette formation sont une compréhension fondamentale des concepts de l'IA et une connaissance générale des principes de gestion des risques. Une bonne connaissance des cadres de gouvernance de l'IA, tels que le cadre Risk liés à l'IA du NIST ou la loi européenne sur l'IA, est un atout mais n'est pas obligatoire.