- Tag 1: Einführung in das KI-Risikomanagement
- Tag 2: KI-Risikoidentifikation, -bewertung und -messung
- Tag 3: KI-Risikominderung, Governance und Incident Response
- Tag 4: KI-Risikoüberwachung und kontinuierliche Verbesserung
- Tag 5: Zertifizierungsprüfung
- Domäne 1: Grundprinzipien und Konzepte des KI-Risikomanagements
- Domäne 2: KI-Risikoidentifikation und -bewertung
- Domäne 3: KI-Risikomessung
- Domäne 4: KI-Risikominderung, Governance und Incident Response
- Domäne 5: KI-Risikoüberwachung und Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung
Liste der PECB-Prüfungen
Prüfungsregeln und -richtlinien
- Aufbau eines KI-Risikomanagement-Rahmens
- Definition von Zielen und Umfang des KI-Risikomanagements
- Identifikation und Bewertung KI-bezogener Risiken
- Entwicklung einer KI-Risikominderungs- und Reaktionsstrategie
- Definition von Kriterien zur KI-Risikobeurteilung und -akzeptanz
- Unterstützung der Compliance mit Branchenrahmen und regulatorischen Anforderungen
- Überwachung, Überprüfung und kontinuierliche Verbesserung des KI-Risikomanagementprogramms
Zertifizierungsregeln und -richtlinien
Unsere Schulungen sind in verschiedenen Durchführungsformaten verfügbar. Bitte beachten Sie, dass die Preise je nach gewähltem Format variieren. Für bestimmte Optionen, wie Präsenz- oder Live-Kurse, kann ein individuelles Angebot erforderlich sein, abhängig von Verfügbarkeit und Logistik.
- Zertifizierungs- und Prüfungsgebühren sind im Preis der Schulung enthalten.
- Die Teilnehmer erhalten Schulungsunterlagen mit über 400 Seiten, die Informationen, praxisnahe Beispiele, Übungen und Quizfragen enthalten.
- Den Teilnehmern, die die Schulung absolviert haben, wird eine Teilnahmebestätigung ausgestellt, die 31 CPD (Continuing Professional Development) Credits umfasst.
- Kandidaten, die die Schulung abgeschlossen haben, die Prüfung jedoch nicht bestanden haben, können die Prüfung innerhalb von 12 Monaten ab dem ursprünglichen Prüfungsdatum einmalig kostenlos wiederholen.
Für wen ist diese Schulung geeignet?
- Fachleute, die für die Identifikation, Bewertung und das Management KI-bezogener Risiken in ihrer Organisation verantwortlich sind
- IT- und Sicherheitsfachleute, die Expertise im KI-Risikomanagement anstreben
- Data Scientists, Data Engineers und KI-Entwickler, die an Design, Bereitstellung und Wartung von KI-Systemen arbeiten
- Berater, die Organisationen zu KI-Risikomanagement und Minderungsstrategien beraten
- Rechts- und Ethikberater mit Spezialisierung auf KI-Regulierung, Compliance und gesellschaftliche Auswirkungen
- Manager und Führungskräfte, die KI-Implementierungsprojekte leiten und eine verantwortungsvolle KI-Einführung sicherstellen
- Führungskräfte und Entscheidungsträger, die KI-bezogene Risiken auf strategischer Ebene verstehen und adressieren möchten
Lernziele
- Grundlagen des KI-Risikomanagements verstehen, einschließlich zentraler Konzepte, Ansätze und Techniken zur Identifikation, Bewertung und Minderung KI-bezogener Risiken
- Etablierte KI-Risikomanagement-Rahmen anwenden, wie den NIST AI Risk Management Framework und den EU AI Act, um Governance, Compliance und einen ethischen KI-Einsatz zu gewährleisten
- KI-Risiken identifizieren und bewerten, darunter Bias, Sicherheitslücken, Transparenzprobleme und ethische Fragestellungen
- Risikominderungsstrategien und Incident-Response-Maßnahmen entwickeln und umsetzen, um KI-bezogene Bedrohungen und Schwachstellen zu adressieren
- KI-Risikomanagement in die Unternehmensstrategie integrieren und sicherstellen, dass KI-Initiativen mit den Organisationszielen übereinstimmen und die Compliance mit Branchenvorschriften gewahrt bleibt
- KI-Risikomanagementprozesse kontinuierlich überwachen, evaluieren und verbessern, um auf neue Risiken und sich weiterentwickelnde KI-Technologien reagieren zu können
- Wichtige Stakeholder zu einer verantwortungsvollen KI-Einführung beraten und Orientierung zu ethischem KI-Einsatz, regulatorischer Compliance und Best Practices in der KI-Risiko-Governance geben
Didaktischer Ansatz
- Die Schulung verbindet theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen und nutzt reale Beispiele, um die Identifikation und Minderung von KI-Risiken zu veranschaulichen.
- Der Kurs umfasst verschiedene interaktive Aktivitäten, wie szenariobasierte Übungen und Multiple-Choice-Quizfragen, die das Verständnis der KI-Risikomanagement-Grundsätze vertiefen sollen.
- Die Teilnehmer werden ermutigt, sich aktiv an Diskussionen zu beteiligen und bei Übungen und Quizfragen zu kooperieren.
- Die Quizfragen sind ähnlich wie die Zertifizierungsprüfung aufgebaut und helfen den Teilnehmern, sich mit dem Prüfungsformat und den zentralen Konzepten vertraut zu machen.
