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AI Act

Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)

Verwalten Sie ein AI-Portfolio, das Sie vertreten können: bewertete Use Cases, benannte Verantwortliche, messbare Ergebnisse. Sie verlassen den Kurs mit einem selbst erstellten Power BI-Dashboard und einem eigenen n8n-Agenten, ohne Programmierkenntnisse, und legen die PECB-Prüfung am fünften Tag ab.

PECBManager5 TageLiveSelbststudiumIn-House
  • Praxisorientiert, unterrichtet von einem aktiven CISO
  • Prüfung & Zertifikat inbegriffen
  • Wiederholungsprüfung bei Bedarf abgedeckt
Christophe Mazzola

Unterrichtet von

Christophe Mazzola

Practicing CISO · Founder of Cyber Academy

Vollständiges Profil ansehen →

Warum diese Kohorte

Wie dieser Kurs durchgeführt wird

  • Kohorte auf 6 Personen begrenzt
  • Praxisorientiert, unterrichtet von einem aktiven CISO
  • PECB Gold Certified Trainer
  • 99,3 % PrüfungserfolgsquoteAlle Teilnehmenden seit 2023, PECB-Prüfungen.
  • Zertifiziert oder Geld zurück

Inbegriffen

Was enthalten ist

  • 5 Schulungstage
  • PECB-Zertifizierungsprüfung
  • Kurslizenz und Unterlagen
  • Zertifikat
  • Begleitung während des Kurses

Ergebnisse

Was Sie danach können

  • 1Erklären, wo AI-Governance, Führung und Risikomanagement zusammentreffen, und dies auf operative Entscheidungen anwenden
  • 2Eine AI-Initiative mit einem definierten Unternehmensziel verknüpfen, mit je einem benannten Verantwortlichen und einem messbaren Ergebnis pro Use Case
  • 3Kandidaten-Use-Cases anhand eines wiederholbaren Bewertungsrasters einordnen und priorisieren, statt auf Basis von Enthusiasmus
  • 4Beurteilen, ob Ihre Daten für einen Use Case geeignet sind, bevor Sie Budget freigeben
  • 5Ein interaktives Power BI-Dashboard aufbauen, das AI-Performance für ein nicht-technisches Publikum berichtet
  • 6AI-Agenten in n8n zusammenstellen und orchestrieren, um repetitive Aufgaben aus dem Arbeitsalltag eines Teams zu eliminieren
  • 7Eine AI-Policy verfassen, die Fairness, Transparenz und menschliche Aufsicht abdeckt, ohne die Umsetzung zu blockieren
  • 8Kommunikation und Change Management planen, die darüber entscheiden, ob ein Rollout angenommen oder ignoriert wird

Programm

Tag für Tag

Tag 1Grundlagen der AI

  • Was AI leistet und wo sie an Grenzen stößt

    Das Vokabular, das ein Manager beherrschen muss: Modelle, Training, Inferenz, generative Systeme und Agenten. Genug, um eine Anbieteraussage zu lesen und zu beurteilen, was versprochen wird und was nicht.

  • Potenziale erkennen und priorisieren

    Den AI-Lebenszyklus in No-Code-Umgebungen durcharbeiten und Kandidaten-Use-Cases anhand von Nutzen, Machbarkeit und Datenreife bewerten, damit das Portfolio eine Shortlist ist und keine Wunschliste.

Am Ende des Tages

  • • Beschreiben, wie ein Modell trainiert und bereitgestellt wird, in einer Sprache, die ein Steuerungsausschuss versteht
  • • Drei eigene Kandidaten-Use-Cases mit dem Bewertungsraster priorisieren
Tag 2AI Governance

  • Verantwortung, Policy und Aufsicht

    Wer entscheidet, wer genehmigt und wer ein AI-System stoppt. Die Governance-Struktur an realen Entscheidungspunkten aufbauen, statt an einem Ausschuss, der erst im Nachhinein tagt.

  • Risiko, Fairness und Transparenz in der Praxis

    Die Risiken identifizieren, die ein AI-System einem Prozess hinzufügt, und Fairness, Transparenz sowie menschliche Aufsicht als belegte Maßnahmen einsetzen, nicht als Absichtserklärungen.

Am Ende des Tages

  • • Eine AI-Policy mit benannten Verantwortlichen und realen Freigabeschritten entwerfen
  • • Die Risiken eines AI-Use-Cases und die jeweiligen Maßnahmen dokumentieren
Tag 3Datenbasierte Entscheidungsfindung und Power BI

  • Festlegen, was gemessen wird

    Die wenigen Kennzahlen auswählen, die zeigen, ob eine AI-Initiative funktioniert, und Modellmetriken von Geschäftsergebnissen trennen, damit das Reporting die Frage beantwortet, die der Sponsor tatsächlich stellt.

  • Das Dashboard aufbauen

    Praktische Erstellung eines interaktiven Power BI-Berichts: Datenquelle verbinden, Daten aufbereiten und Visualisierungen gestalten, die ein nicht-technisches Publikum ohne Einführung lesen kann.

Am Ende des Tages

  • • Ein interaktives Power BI-Dashboard aus einer Rohdatenquelle aufbauen und veröffentlichen
  • • Die Wahl der Kennzahlen gegenüber einem Sponsor verteidigen, der alles auf einer Seite sehen möchte
Tag 4AI-Automatisierung und n8n

  • Automatisierung, die im Teamalltag standhält

    Einen Prozess auf automatisierungswürdige Schritte analysieren und jene erkennen, die besser beim Menschen verbleiben. Wo ein Agent seinen Einsatz rechtfertigt und wo er still zusätzliche Arbeit schafft.

  • Agenten aufbauen und orchestrieren

    Praktische Erstellung einer funktionierenden Automatisierung in n8n: Trigger, Schritte, Modellaufrufe und Fehlerpfade, orchestriert so, dass das Ergebnis konsistent ist und nicht nur beeindruckend.

  • Kommunikation und Change Management

    Der Plan, der über die Akzeptanz entscheidet: wer was wann erfährt und die ehrliche Antwort auf die Frage, die alle zuerst zu ihrer eigenen Stelle stellen.

Am Ende des Tages

  • • Eine n8n-Automatisierung aufbauen, die ein Modell aufruft und dessen Fehlerfälle behandelt
  • • Den Change-Management-Plan für einen Rollout verfassen, einschließlich der schwierigen Botschaften
Tag 5Konsolidierung und Prüfungsvorbereitung

  • Überblick über die fünf Kompetenzbereiche

    Ein Durchgang über Strategie und Opportunity Management, Governance und Policy, Decision Intelligence, Automatisierungsgrundlagen und generative Use Cases, um Lücken zu erkennen, solange noch Zeit bleibt, sie zu schließen.

  • Prüfungsstruktur und Fragen

    Wie die Prüfung aufgebaut ist, wie die Fragen zu lesen sind, und offene Zeit für alles, was noch unklar ist, bevor Sie sie ablegen.

Am Ende des Tages

  • • Die eigenen Schwachstellen in den Kompetenzbereichen vor der Prüfung identifizieren, nicht während sie stattfindet
  • • Die Prüfung ablegen und dabei Umfang und Struktur kennen

Für wen

Passend, wenn Sie…

  • ✓AI-Projekt- und Produktmanager, die für die Lieferung verantwortlich sind, nicht für das Modell
  • ✓Transformationsverantwortliche, COOs und Abteilungsleiter, die AI-Vorhaben sponsern
  • ✓Risiko-, Compliance- und Governance-Verantwortliche, die AI-Use-Cases freigeben müssen
  • ✓Teamleiter und Manager im Gesundheitswesen, Finanzwesen, in der Fertigung und im öffentlichen Sektor
  • ✓IT-Manager, Berater und Digital-Transformation-Professionals, die in AI-Führungsrollen wechseln

Ehrliche Einschätzung

NICHT geeignet für. Wann Sie darauf verzichten sollten.

Wir möchten lieber, dass Sie Ihr Geld behalten, als dass Sie den falschen Pfad kaufen.

  • ✗Engineers, die Modelle trainieren und optimieren möchten. Dieser Kurs steuert AI-Arbeit, er entwickelt sie nicht. Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) ist der technische Lehrgang
  • ✗Personen, deren einzige Frage die Compliance mit dem EU AI Act ist. Certified EU AI Governance Professional behandelt die Verordnung Pflicht für Pflicht. CAIM deckt Governance ab, ohne ein Rechtskurs zu sein
  • ✗Teams ohne bestehende Daten. Zwei der vier Unterrichtstage richten Tools auf eine Live-Datenquelle aus, und beide benötigen eine reale Quelle

Voraussetzungen

  • Keine formalen Voraussetzungen. PECB stellt für diesen Kurs keine Anforderungen
  • Vertrautheit mit Ihren eigenen Prozessen, Reporting-Strukturen und Datenquellen macht die Labs besonders wertvoll
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich. Dashboard und Automatisierung werden in visuellen Drag-and-Drop-Tools umgesetzt

Öffentliche Sessions

Bevorstehende öffentliche Sessions

Offene Einschreibungskohorten. Wählen Sie ein Datum und buchen Sie Ihren Platz. Möchten Sie stattdessen eine private Kohorte für Ihr Team? Inhouse-Angebot anfordern.

Aktuell keine bestätigte Live-Kohorte. Sie können trotzdem:

Selbststudiums-Lizenz kaufenInhouse-Angebot anfordern

Für diesen Kurs steht noch kein Termin fest. Sagen Sie uns, wie wir Sie erreichen, und Sie hören von uns, sobald einer bestätigt ist.

Bereit zur Zertifizierung?

Unterrichtet von einem aktiven CISO. Preise und Prüfungsbedingungen transparent ausgewiesen.

Live-Platz buchenSelbststudiums-Lizenz kaufenAngebot anfordern

Vertiefung

Alles zu dieser Zertifizierung

Die Details hinter der Überschrift. Lesen Sie in Ihrem eigenen Tempo. Jeder Abschnitt beantwortet eine Käuferfrage, die wir in Discovery Calls erhalten.

Warum teilnehmen

Die meisten Organisationen haben kein KI-Problem. Sie haben ein KI-Portfolio-Problem: ein halbes Dutzend Pilotprojekte, kein Verantwortlicher für eines davon, kein vereinbartes Kriterium, ob ein einzelnes funktioniert, und ein Governance-Dokument, das erst nach dem ersten Live-Gang erstellt wurde.

Genau darauf zielt dieser Kurs ab. Er verbindet die Governance-Frameworks, die ein Manager zur Freigabe benötigt, mit zwei praktischen Fähigkeiten, die Aufsicht greifbar machen: Berichte, die ein Sponsor lesen kann, und Automatisierungen, die Sie selbst gebaut haben und deren Grenzen Sie daher kennen. Vier Unterrichtstage, anschließend die Zertifizierungsprüfung.

Was die Prüfung abdeckt

  • Domain 1: KI-Grundlagen, Strategie und Opportunity-Management
  • Domain 2: KI-Governance, Richtlinien und Risikomanagement
  • Domain 3: Prompt Engineering, Decision Intelligence und Power BI
  • Domain 4: Grundlagen der KI-gestützten Automatisierung
  • Domain 5: Generative KI und Anwendungsfälle der Automatisierung

Kursablauf

Strategische Inhalte werden durchgängig mit praktischer Anwendung verknüpft, sodass jedem Konzept die zugehörige Methode folgt. Die Labs und Workshops nutzen visuelle Drag-and-Drop-Tools: ein Power BI-Dashboard am dritten Tag, eine n8n-Automatisierung am vierten Tag, beides ohne Code erstellt. Der Austausch zwischen den Teilnehmenden ist Bestandteil des Konzepts; deshalb werden die Kohorten bewusst klein gehalten.

Teilnehmende erhalten eine Kursabschlussbestätigung im Wert von 31 CPD-Credits.

FAQ

Was Käufer immer fragen

Muss ich technisch versiert sein, um vom CAIM zu profitieren?+

Nein. Der Kurs richtet sich an Personen, die für KI-Ergebnisse verantwortlich sind, nicht für das Modell selbst, und PECB setzt keine formalen Voraussetzungen. Die zwei praxisorientierten Tage nutzen visuelle Drag-and-Drop-Tools, sodass das Power BI-Dashboard und die n8n-Automatisierung ohne Programmiercode erstellt werden.

Entscheidend ist, den eigenen Kontext einzubringen. Das Bewertungsraster, das Dashboard und die Automatisierung sind deutlich nützlicher, wenn sie auf einen Prozess und eine Datenquelle ausgerichtet sind, die Sie tatsächlich verantworten.

Was unterscheidet CAIM von CAIP?+

CAIM deckt das Management von KI-Vorhaben ab. Die Inhalte umfassen Strategie, Governance, Bewertung von Chancen, Berichterstattung und Automatisierung. Der Kurs setzt voraus, dass Sie Systeme beauftragen und überwachen, nicht selbst entwickeln.

Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) ist der technische Pfad, der Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision abdeckt. Wenn Ihre nächste Aufgabe Modellauswahl und -evaluierung umfasst, ist CAIP die bessere Wahl. Geht es hingegen um ein Portfolio, ein Budget und ein Board, ist es CAIM.

Was wird in der Prüfung abgefragt?+

Fünf Kompetenzbereiche: KI-Grundlagen, Strategie und Chancenmanagement; KI-Governance, Policy und Risikomanagement; Prompt Engineering, Entscheidungsintelligenz und Power BI; Grundlagen der KI-gestützten Automatisierung; sowie generative KI und Automatisierungs-Use-Cases.

Die Prüfung findet am fünften Kurstag statt, nach vier Unterrichtstagen. Prüfungsformat und verfügbare Sprachen werden von PECB festgelegt und können sich ändern; die jeweils aktuellen Konditionen werden vor der Buchung bestätigt.

Erhält man die Zertifizierung automatisch durch die Kursteilnahme?+

Nein. Die Kursteilnahme bestätigt, dass Sie alle Sitzungen besucht haben. Das Credential setzt das Bestehen der PECB-Prüfung sowie die Erfüllung der PECB-Credential-Anforderungen voraus, einschließlich der Unterzeichnung des PECB Code of Ethics. Eine vorläufige Bewertung ist ohne Nachweis von Berufserfahrung verfügbar.

Cyber Academy führt die Schulung durch. Prüfung und Credential werden von PECB verwaltet; aktuelle Anforderungen sollten daher direkt bei PECB bestätigt werden.

Ist die Prüfung im Preis enthalten?+

Ja. Zertifizierungs- und Prüfungsgebühren sind im Preis des Kurses enthalten, unabhängig vom Format, in dem Sie ihn erwerben.

Das Coaching-Angebot ist separat und optional. Es umfasst vier Stunden Einzelbetreuung, die die Teilnehmer in der Regel für ihr eigenes Portfolio nutzen, nicht für die Prüfungsvorbereitung.

Nächster Schritt

Wo das hinführt

Pillar Guide

Den vollständigen AI Act Leitfaden lesen

EU AI Act readiness work for providers and deployers across the four risk tiers.