- Jour 1 : Introduction à la gestion des risques liés à l'IA
- Jour 2 : Identification, évaluation et mesure des risques liés à l'IA
- Jour 3 : Atténuation des risques liés à l'IA, gouvernance et réponse aux incidents
- Jour 4 : Surveillance des risques liés à l'IA et amélioration continue
- Jour 5 : Examen de certification
- Domaine 1 : Principes fondamentaux et concepts de la gestion des risques liés à l'IA
- Domaine 2 : Identification et évaluation des risques liés à l'IA
- Domaine 3 : Mesure des risques liés à l'IA
- Domaine 4 : Atténuation des risques liés à l'IA, gouvernance et réponse aux incidents
- Domaine 5 : Surveillance des risques liés à l'IA et stratégies d'amélioration continue
Liste des examens PECB
Règles et politiques d'examen
- Mettre en place un cadre de gestion des risques liés à l'IA
- Définir les objectifs et le périmètre de la gestion des risques liés à l'IA
- Identifier et évaluer les risques liés à l'IA
- Élaborer une stratégie d'atténuation des risques et de réponse aux incidents liés à l'IA
- Définir les critères d'évaluation et d'acceptation des risques liés à l'IA
- Soutenir la conformité aux référentiels sectoriels et aux exigences réglementaires
- Surveiller, réviser et améliorer en continu le programme de gestion des risques liés à l'IA
Règles et politiques de certification
Nos formations sont disponibles en plusieurs formats pour répondre à vos besoins. Les tarifs varient selon le format choisi. Certaines options, comme les classes en direct ou en présentiel, peuvent nécessiter un devis personnalisé selon les disponibilités et les contraintes logistiques.
- Les frais de certification et d'examen sont inclus dans le prix de la formation.
- Les participants reçoivent un support de formation de plus de 400 pages comprenant des informations, des exemples pratiques, des exercices et des quiz.
- Une attestation de suivi de formation valant 31 crédits CPD (Continuing Professional Development) sera délivrée aux participants ayant suivi la formation.
- Les candidats ayant suivi la formation mais échoué à l'examen peuvent le repasser une fois gratuitement dans un délai de 12 mois à compter de la date initiale de l'examen.
À qui s'adresse cette formation ?
- Les professionnels chargés d'identifier, d'évaluer et de gérer les risques liés à l'IA au sein de leur organisation
- Les professionnels de l'IT et de la sécurité souhaitant développer une expertise en gestion des risques liés à l'IA
- Les data scientists, data engineers et développeurs IA travaillant sur la conception, le déploiement et la maintenance de systèmes d'IA
- Les consultants qui accompagnent les organisations dans la gestion et l'atténuation des risques liés à l'IA
- Les conseillers juridiques et éthiques spécialisés dans la réglementation de l'IA, la conformité et les impacts sociétaux
- Les managers et dirigeants supervisant des projets d'implémentation de l'IA et veillant à une adoption responsable
- Les cadres dirigeants et décideurs souhaitant appréhender et traiter les risques liés à l'IA à un niveau stratégique
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les fondamentaux de la gestion des risques liés à l'IA, notamment les concepts clés, les approches et les techniques d'identification, d'évaluation et d'atténuation de ces risques
- Appliquer les cadres établis de gestion des risques liés à l'IA, tels que le NIST AI Risk Management Framework et l'AI Act, pour garantir la gouvernance, la conformité et un usage éthique de l'IA
- Identifier et évaluer les risques liés à l'IA, notamment les biais, les vulnérabilités de sécurité, les problèmes de transparence et les enjeux éthiques
- Élaborer et mettre en œuvre des stratégies d'atténuation des risques et des mesures de réponse aux incidents pour faire face aux menaces et vulnérabilités liées à l'IA
- Intégrer la gestion des risques liés à l'IA dans la stratégie d'entreprise, en veillant à l'alignement des initiatives IA sur les objectifs organisationnels tout en maintenant la conformité aux réglementations sectorielles
- Surveiller, évaluer et améliorer en continu les processus de gestion des risques liés à l'IA pour s'adapter aux risques émergents et à l'évolution des technologies d'IA
- Conseiller les parties prenantes clés sur l'adoption responsable de l'IA, en fournissant des orientations sur le déploiement éthique, la conformité réglementaire et les bonnes pratiques en matière de gouvernance des risques liés à l'IA
Approche pédagogique
- La formation associe connaissances théoriques et applications pratiques, en s'appuyant sur des exemples concrets pour illustrer l'identification et l'atténuation des risques liés à l'IA.
- Le cours comprend diverses activités interactives, notamment des exercices basés sur des scénarios et des quiz à choix multiples, conçus pour approfondir la compréhension des principes de gestion des risques liés à l'IA.
- Les participants sont encouragés à participer aux discussions et à collaborer lors des exercices et des quiz.
- Les quiz sont structurés de manière similaire à l'examen de certification, afin d'aider les participants à se familiariser avec le format de l'examen et les concepts clés.