- Día 1: Introducción a la gestión de riesgos de IA
- Día 2: Identificación, evaluación y medición de riesgos de IA
- Día 3: Mitigación de riesgos de IA, gobernanza y respuesta a incidentes
- Día 4: Monitorización de riesgos de IA y mejora continua
- Día 5: Examen de certificación
- Dominio 1: Principios y conceptos fundamentales de la gestión de riesgos de IA
- Dominio 2: Identificación y evaluación de riesgos de IA
- Dominio 3: Medición de riesgos de IA
- Dominio 4: Mitigación de riesgos de IA, gobernanza y respuesta a incidentes
- Dominio 5: Estrategias de monitorización de riesgos de IA y mejora continua
Lista de exámenes PECB
Normas y políticas de examen
- Establecer un marco de gestión de riesgos de IA
- Definir los objetivos y el alcance de la gestión de riesgos de IA
- Identificar y evaluar los riesgos relacionados con la IA
- Desarrollar una estrategia de mitigación y respuesta ante riesgos de IA
- Definir los criterios de evaluación y aceptación de riesgos de IA
- Apoyar el cumplimiento de marcos sectoriales y requisitos normativos
- Monitorizar, revisar y mejorar continuamente el programa de gestión de riesgos de IA
Normas y políticas de certificación
Nuestros cursos de formación están disponibles en varios formatos para adaptarse a sus necesidades. Tenga en cuenta que los precios varían según el formato seleccionado. Algunas opciones, como las clases en directo o presenciales, pueden requerir un presupuesto personalizado en función de la disponibilidad y la logística.
- Las tasas de certificación y examen están incluidas en el precio del curso de formación.
- Los participantes recibirán materiales del curso con más de 400 páginas de información, ejemplos prácticos, ejercicios y cuestionarios.
- Se expedirá a los participantes que hayan asistido al curso un certificado de finalización equivalente a 31 créditos CPD (Continuing Professional Development).
- Los candidatos que hayan completado el curso pero no hayan superado el examen podrán repetirlo gratuitamente una vez dentro de un período de 12 meses a partir de la fecha inicial del examen.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales responsables de identificar, evaluar y gestionar los riesgos relacionados con la IA en sus organizaciones
- Profesionales de TI y seguridad que buscan especialización en gestión de riesgos de IA
- Científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores de IA que trabajan en el diseño, despliegue y mantenimiento de sistemas de IA
- Consultores que asesoran a organizaciones en materia de gestión y mitigación de riesgos de IA
- Asesores jurídicos y éticos especializados en regulación de IA, cumplimiento normativo e impactos sociales
- Directivos y responsables que supervisan proyectos de implementación de IA y garantizan una adopción responsable
- Directivos y responsables de la toma de decisiones que desean comprender y abordar los riesgos relacionados con la IA a nivel estratégico
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los fundamentos de la gestión de riesgos de IA, incluidos conceptos clave, enfoques y técnicas para identificar, evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la IA
- Aplicar marcos consolidados de gestión de riesgos de IA, como el NIST AI Risk Management Framework y el EU AI Act, para garantizar la gobernanza, el cumplimiento normativo y un uso ético de la IA
- Identificar y evaluar riesgos de IA, como sesgos, vulnerabilidades de seguridad, problemas de transparencia y cuestiones éticas
- Desarrollar e implementar estrategias de mitigación de riesgos y medidas de respuesta a incidentes para hacer frente a las amenazas y vulnerabilidades relacionadas con la IA
- Integrar la gestión de riesgos de IA en la estrategia de negocio, garantizando que las iniciativas de IA se alineen con los objetivos organizativos y mantengan el cumplimiento de la normativa sectorial
- Monitorizar, evaluar y mejorar de forma continua los procesos de gestión de riesgos de IA para adaptarse a los riesgos emergentes y a la evolución de las tecnologías de IA
- Asesorar a los principales grupos de interés sobre la adopción responsable de la IA, proporcionando orientación sobre despliegue ético, cumplimiento normativo y buenas prácticas en gobernanza de riesgos de IA
Enfoque pedagógico
- El curso combina conocimientos teóricos con aplicaciones prácticas, utilizando ejemplos del mundo real para ilustrar la identificación y mitigación de riesgos de IA.
- El curso incluye diversas actividades interactivas, como ejercicios basados en escenarios y cuestionarios de opción múltiple, diseñados para profundizar en los principios de gestión de riesgos de IA.
- Se anima a los participantes a participar en debates y colaborar durante los ejercicios y cuestionarios.
- Los cuestionarios tienen una estructura similar a la del examen de certificación, lo que ayuda a los participantes a familiarizarse con el formato del examen y los conceptos clave.