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AI Act

Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)

Gestione un portafolio de IA que pueda defender: casos de uso priorizados, responsables identificados y resultados medibles. Al terminar habrá construido usted mismo un dashboard en Power BI y un agente en n8n, sin escribir código, y habrá realizado el examen PECB el quinto día.

PECBManager5 díasEn directoA tu ritmoPara empresas
  • Impartido por profesionales en activo, con un CISO en ejercicio
  • Examen y certificado incluidos
  • Segunda convocatoria cubierta si es necesario
Christophe Mazzola

Impartido por

Christophe Mazzola

Practicing CISO · Founder of Cyber Academy

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Cómo se imparte esta formación

  • Cohorte limitada a 6 personas
  • Impartido por profesionales en activo, con un CISO en ejercicio
  • PECB Gold Certified Trainer
  • 99,3 % de aprobados en el examenTodos los candidatos desde 2023, exámenes PECB.
  • Certificación o reembolso

Qué incluye

  • 5 días de formación
  • Examen de certificación PECB
  • Licencia del curso y materiales
  • Certificado
  • Acompañamiento durante la formación

Qué podrás hacer

  • 1Explicar dónde convergen la gobernanza de IA, el liderazgo y la gestión de riesgos, y aplicarlo a las decisiones operativas
  • 2Alinear una iniciativa de IA con un objetivo de negocio concreto, con un responsable nominado y un resultado medible por caso de uso
  • 3Puntuar y clasificar casos de uso candidatos con una cuadrícula de evaluación reproducible, no en función del entusiasmo
  • 4Determinar si los datos son adecuados para un caso de uso antes de comprometer presupuesto
  • 5Construir un dashboard interactivo en Power BI que comunique el rendimiento de la IA a una audiencia no técnica
  • 6Ensamblar y orquestar agentes de IA en n8n para eliminar tareas repetitivas de la semana de un equipo
  • 7Redactar una política de IA que cubra equidad, transparencia y supervisión humana sin frenar la entrega
  • 8Planificar la comunicación y la gestión del cambio que determinan si un despliegue se adopta o se ignora

Día a día

Día 1Fundamentos de la IA
  • Qué hace la IA y dónde se detiene

    El vocabulario que un gestor debe dominar: modelos, entrenamiento, inferencia, sistemas generativos y agentes. Lo suficiente para leer una afirmación de un proveedor y determinar qué se promete y qué no.

  • Identificar y priorizar oportunidades

    Recorrer el ciclo de vida de la IA en entornos sin código y evaluar casos de uso candidatos en función del valor, la viabilidad y la madurez de los datos, de modo que el portafolio sea una lista corta y no una lista de deseos.

Al final del día

  • • Describir cómo se entrena y sirve un modelo, en términos que entienda un comité directivo
  • • Clasificar tres casos de uso candidatos propios con la cuadrícula de evaluación
Día 2Gobernanza de IA
  • Titularidad, política y supervisión

    Quién decide, quién aprueba y quién detiene un sistema de IA. Construir la estructura de gobernanza en torno a puntos de decisión reales, no a un comité que se reúne a posteriori.

  • Riesgo, equidad y transparencia en la práctica

    Identificar los riesgos que un sistema de IA introduce en un proceso y aplicar equidad, transparencia y supervisión humana como controles con evidencia detrás, no como declaraciones de intenciones.

Al final del día

  • • Redactar una política de IA con responsables nominados y puntos de aprobación reales
  • • Documentar los riesgos de un caso de uso de IA y el control asociado a cada uno
Día 3Toma de decisiones basada en datos y Power BI
  • Decidir qué medir

    Seleccionar los pocos indicadores que muestran si una iniciativa de IA funciona, y separar las métricas del modelo de los resultados de negocio para que el informe responda a la pregunta que el patrocinador realmente formuló.

  • Construir el dashboard

    Construcción práctica de un informe interactivo en Power BI: conexión a una fuente, transformación de los datos y disposición de visualizaciones que una audiencia no técnica puede leer sin explicaciones adicionales.

Al final del día

  • • Construir y publicar un dashboard interactivo en Power BI a partir de una fuente en bruto
  • • Defender la elección de indicadores ante un patrocinador que quiere todo en una sola página
Día 4Automatización de IA y n8n
  • Automatización que sobrevive al contacto con un equipo

    Analizar un proceso para identificar los pasos que vale la pena automatizar y los que conviene dejar a una persona. Dónde un agente aporta valor real y dónde genera trabajo silenciosamente.

  • Construir y orquestar agentes

    Construcción práctica de una automatización funcional en n8n: disparadores, pasos, llamadas al modelo y rutas de error, orquestados para que el resultado sea consistente y no meramente llamativo.

  • Comunicación y gestión del cambio

    El plan que determina la adopción: quién recibe qué información, cuándo, y la respuesta honesta a la pregunta que todo el mundo formula primero sobre su propio puesto de trabajo.

Al final del día

  • • Construir una automatización en n8n que llame a un modelo y gestione sus casos de fallo
  • • Redactar el plan de gestión del cambio para un despliegue, incluyendo los mensajes difíciles
Día 5Consolidación y preparación del examen
  • Revisión de los cinco dominios de competencia

    Un repaso sobre estrategia y gestión de oportunidades, gobernanza y política, inteligencia de decisión, fundamentos de automatización y casos de uso generativos, para detectar las brechas mientras aún hay tiempo de cerrarlas.

  • Orientación al examen y preguntas

    Cómo está estructurada la evaluación, cómo leer sus preguntas y tiempo abierto para resolver cualquier duda pendiente antes de realizarla.

Al final del día

  • • Identificar el dominio propio más débil antes del examen, no durante él
  • • Presentarse a la evaluación conociendo su alcance y estructura

Encaja si eres.

  • ✓Gestores de proyectos y productos de IA responsables de la entrega, no del modelo
  • ✓Líderes de transformación, COO y directores de departamento que patrocinan iniciativas de IA
  • ✓Responsables de riesgos, cumplimiento y gobernanza que deben validar casos de uso de IA
  • ✓Responsables de equipo y gestores en sanidad, finanzas, manufactura y servicios públicos
  • ✓Gestores de TI, consultores y profesionales de transformación digital que avanzan hacia el liderazgo en IA

NO es para. Cuándo descartarlo.

Preferimos que guardes tu dinero antes que compres el itinerario equivocado.

  • ✗Ingenieros que quieren entrenar y ajustar modelos. Este curso gestiona el trabajo de IA, no lo construye. Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) es el itinerario técnico
  • ✗Quienes solo buscan cumplimiento con el AI Act de la UE. Certified EU AI Governance Professional recorre el reglamento obligación por obligación. CAIM cubre la gobernanza sin ser un curso de derecho
  • ✗Equipos que aún no tienen nada que reportar. Dos de los cuatro días de formación apuntan las herramientas a una fuente de datos en vivo, y ambos necesitan una real

Requisitos previos

  • Sin requisitos previos formales. PECB no establece ninguno para este curso
  • El conocimiento de los propios procesos, informes y fuentes de datos es lo que hace rentables los laboratorios
  • Sin programación. El trabajo de dashboard y automatización se realiza en herramientas visuales de arrastrar y soltar

Próximas sesiones públicas

Grupos de inscripción abierta. Elige una fecha y reserva tu plaza. ¿Prefieres un grupo privado para tu equipo? Solicitar presupuesto in-house.

No hay ningún grupo en directo confirmado ahora mismo. Puedes:

Aún no hay fecha para este curso. Dinos cómo contactarte y te avisaremos en cuanto se confirme una sesión.

¿Listo para certificarte?

Impartido por un CISO en ejercicio. Precios y condiciones del examen visibles desde el principio.

Todo lo que incluye esta certificación

El detalle detrás del titular. Lee a tu ritmo. Cada sección responde a una pregunta que los compradores nos hacen en las llamadas de descubrimiento.

Por qué asistir

La mayoría de las organizaciones no tienen un problema de IA. Tienen un problema de cartera de IA: media docena de pilotos, sin responsable para ninguno de ellos, sin métricas acordadas sobre si alguno funciona, y un documento de gobernanza redactado después de que el primero ya estaba en producción.

Este curso aborda exactamente eso. Combina los marcos de gobernanza que un responsable necesita para aprobar decisiones con las dos competencias prácticas que hacen real la supervisión: informes que un patrocinador puede leer, y automatizaciones que el propio participante ha construido y cuyas limitaciones, por tanto, comprende. Cuatro días de formación y, a continuación, el examen de certificación.

Qué cubre el examen

  • Dominio 1: Fundamentos de IA, estrategia y gestión de oportunidades
  • Dominio 2: Gobernanza de IA, política y gestión de riesgos
  • Dominio 3: Ingeniería de prompts, inteligencia de decisión y Power BI
  • Dominio 4: Fundamentos de la automatización impulsada por IA
  • Dominio 5: IA generativa y casos de uso de automatización

Cómo se desarrolla el curso

Los contenidos estratégicos se combinan con la aplicación práctica a lo largo de todo el curso, de modo que cada concepto va seguido del método que lo sustenta. Los laboratorios y talleres utilizan herramientas visuales de arrastrar y soltar: un panel de Power BI el tercer día y una automatización en n8n el cuarto, ambos construidos sin código. El debate entre participantes forma parte del diseño, por eso los grupos se mantienen reducidos.

Los participantes que asistan recibirán una atestación de finalización del curso con un valor de 31 créditos CPD.

Lo que siempre preguntan los compradores

¿Es necesario tener perfil técnico para sacar partido al CAIM?+

No. El curso está diseñado para quienes son responsables de los resultados de la IA, no del modelo en sí, y PECB no establece requisitos formales previos. Los dos días prácticos utilizan herramientas visuales de arrastrar y soltar, de modo que el panel de Power BI y la automatización con n8n se construyen sin escribir código.

Lo que sí importa es aportar el propio contexto. La cuadrícula de evaluación, el panel y la automatización resultan mucho más útiles cuando se orientan hacia un proceso y una fuente de datos que el participante gestiona realmente.

¿En qué se diferencia CAIM de CAIP?+

CAIM gestiona el trabajo con IA. Cubre estrategia, gobernanza, evaluación de oportunidades, reporting y automatización, y parte de la base de que el profesional encargará y supervisará sistemas, no los construirá.

Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) es el itinerario técnico: machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural y visión por computador. Si el próximo puesto implica selección y evaluación de modelos, CAIP es la opción adecuada. Si implica una cartera, un presupuesto y un consejo de administración, la opción es CAIM.

¿Qué cubre el examen?+

Cinco dominios de competencia: fundamentos de IA, gestión de estrategia y oportunidades; gobernanza de IA, políticas y gestión de riesgos; ingeniería de prompts, inteligencia de decisiones y Power BI; fundamentos de la automatización impulsada por IA; y casos de uso de IA generativa y automatización.

La evaluación se realiza el quinto día del curso, tras cuatro días de formación. El formato del examen y los idiomas disponibles los establece PECB y pueden cambiar, por lo que las condiciones vigentes se confirman antes de la inscripción.

¿Asistir a la formación otorga la certificación?+

No. Completar el curso significa que asististe a todas las sesiones. La credencial requiere aprobar el examen de PECB y cumplir los requisitos de credencial de PECB, que incluyen la firma del Código de Ética de PECB. Una calificación provisional está disponible sin requisito de experiencia profesional.

Cyber Academy imparte la formación. El examen y la credencial son gestionados por PECB, por lo que los requisitos vigentes deben confirmarse directamente con PECB.

¿El precio incluye el examen?+

Sí. Las tasas de certificación y examen están incluidas en el precio del curso, en todos los formatos en que lo ofrecemos.

La opción de coaching es independiente y opcional. Añade cuatro horas de sesiones individuales, que los participantes utilizan habitualmente para trabajar su propio portafolio, no para preparar el examen.