- Giorno 1: Introduzione alla gestione del rischio AI
- Giorno 2: Identificazione, valutazione e misurazione del rischio AI
- Giorno 3: Mitigazione del rischio AI, governance e risposta agli incidenti
- Giorno 4: Monitoraggio del rischio AI e miglioramento continuo
- Giorno 5: Esame di certificazione
- Dominio 1: Principi fondamentali e concetti di gestione del rischio AI
- Dominio 2: Identificazione e valutazione del rischio AI
- Dominio 3: Misurazione del rischio AI
- Dominio 4: Mitigazione del rischio AI, governance e risposta agli incidenti
- Dominio 5: Monitoraggio del rischio AI e strategie di miglioramento continuo
Elenco degli esami PECB
Regole e politiche d'esame
- Definire un framework di gestione del rischio AI
- Definire gli obiettivi e il perimetro della gestione del rischio AI
- Identificare e valutare i rischi legati all'AI
- Sviluppare una strategia di mitigazione e risposta al rischio AI
- Definire i criteri di valutazione e accettazione del rischio AI
- Supportare la conformità ai framework di settore e ai requisiti normativi
- Monitorare, riesaminare e migliorare continuamente il programma di gestione del rischio AI
Regole e politiche di certificazione
I nostri corsi di formazione sono disponibili in diversi formati di erogazione, adatti alle varie esigenze. Si noti che i prezzi variano in base al formato selezionato. Alcune opzioni, come le classi live o in presenza, possono richiedere un preventivo personalizzato in base alla disponibilità e alla logistica.
- Le spese di certificazione e di esame sono incluse nel prezzo del corso di formazione.
- I partecipanti riceveranno materiali didattici contenenti oltre 400 pagine di informazioni, esempi pratici, esercizi e quiz.
- Ai partecipanti che avranno frequentato il corso verrà rilasciata un'attestazione di completamento del corso valida per 31 crediti CPD (Continuing Professional Development).
- I candidati che hanno completato il corso ma non hanno superato l'esame possono sostenere nuovamente l'esame gratuitamente una volta, entro un periodo di 12 mesi dalla data iniziale dell'esame.
A chi è rivolto?
- Professionisti responsabili dell'identificazione, della valutazione e della gestione dei rischi legati all'AI all'interno delle proprie organizzazioni
- Professionisti IT e della sicurezza che desiderano acquisire competenze nella gestione del rischio AI
- Data scientist, data engineer e sviluppatori AI che lavorano alla progettazione, al deployment e alla manutenzione di sistemi AI
- Consulenti che assistono le organizzazioni nella gestione e nella mitigazione del rischio AI
- Consulenti legali ed etici specializzati nella regolamentazione dell'AI, nella conformità e negli impatti sociali
- Manager e responsabili che supervisionano i progetti di implementazione dell'AI e garantiscono un'adozione responsabile dell'AI
- Executive e decision-maker che intendono comprendere e affrontare i rischi legati all'AI a livello strategico
Obiettivi didattici
- Comprendere i fondamenti della gestione del rischio AI, inclusi concetti chiave, approcci e tecniche per identificare, valutare e mitigare i rischi legati all'AI
- Applicare framework consolidati di gestione del rischio AI, come il NIST AI Risk Management Framework e l'EU AI Act, per garantire governance, conformità e un uso etico dell'AI
- Identificare e valutare i rischi AI, quali bias, vulnerabilità di sicurezza, problemi di trasparenza e preoccupazioni etiche
- Sviluppare e implementare strategie di mitigazione del rischio e misure di risposta agli incidenti per affrontare le minacce e le vulnerabilità legate all'AI
- Integrare la gestione del rischio AI nella strategia aziendale, assicurando che le iniziative AI siano allineate agli obiettivi organizzativi nel rispetto della conformità alle normative di settore
- Monitorare, valutare e migliorare continuamente i processi di gestione del rischio AI per adattarsi ai rischi emergenti e all'evoluzione delle tecnologie AI
- Fornire consulenza agli stakeholder chiave sull'adozione responsabile dell'AI, offrendo indicazioni su un deployment etico, la conformità normativa e le best practice nella governance del rischio AI
Approccio didattico
- Il corso combina conoscenze teoriche e applicazioni pratiche, utilizzando esempi reali per illustrare l'identificazione e la mitigazione dei rischi AI.
- Il corso include diverse attività interattive, come esercizi basati su scenari e quiz a risposta multipla, progettati per approfondire la comprensione dei principi di gestione del rischio AI.
- I partecipanti sono incoraggiati a partecipare attivamente alle discussioni e a collaborare durante gli esercizi e i quiz.
- I quiz sono strutturati in modo simile all'esame di certificazione, aiutando i partecipanti a familiarizzare con il formato dell'esame e i concetti chiave.