Vai al contenuto principale
AI Act

Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)

Gestisci un portfolio AI che sai difendere: casi d'uso classificati, responsabili nominati, risultati misurabili. Al termine avrai costruito personalmente un dashboard Power BI e un agente n8n, senza scrivere codice, e sostenuto l'esame PECB il quinto giorno.

PECBManager5 giorniLiveSelf-pacedIn-house
  • Guidato da professionisti, erogato da un CISO in attività
  • Esame e certificato inclusi
  • Ri-esame coperto se necessario
Christophe Mazzola

Tenuto da

Christophe Mazzola

Practicing CISO · Founder of Cyber Academy

Vedi il profilo completo →

Perché questa coorte

Come si svolge questo corso

  • Coorte limitata a 6 persone
  • Guidato da professionisti, erogato da un CISO in attività
  • PECB Gold Certified Trainer
  • 99,3% di promossi all'esameTutti i candidati dal 2023, esami PECB.
  • Certificazione o rimborso

Incluso

Cosa è incluso

  • 5 giorni di formazione
  • Esame di certificazione PECB
  • Licenza del corso e materiali
  • Certificato
  • Accompagnamento durante il corso

Risultati

Cosa sarà in grado di fare

  • 1Spiegare dove si incontrano AI governance, leadership e gestione del rischio, e applicarlo alle decisioni operative
  • 2Allineare un'iniziativa AI a un obiettivo aziendale dichiarato, con un responsabile nominato e un risultato misurabile per ogni caso d'uso
  • 3Valutare e classificare i casi d'uso candidati con una griglia di assessment ripetibile, non in base all'entusiasmo
  • 4Verificare se i dati sono adeguati a un caso d'uso prima di impegnarvi il budget
  • 5Costruire un dashboard Power BI interattivo che riporti le performance AI a un pubblico non tecnico
  • 6Assemblare e orchestrare agenti AI in n8n per eliminare il lavoro ripetitivo dalla settimana del team
  • 7Redigere una policy AI che copra equità, trasparenza e supervisione umana senza bloccare la delivery
  • 8Pianificare la comunicazione e il change management che determinano se un rollout viene adottato o ignorato

Programma

Giorno per giorno

Giorno 1Fondamenti di AI

  • Cosa fa l'AI e dove si ferma

    Il vocabolario che un manager deve padroneggiare: modelli, training, inference, sistemi generativi e agenti. Il minimo per leggere un'affermazione di un vendor e capire cosa viene promesso e cosa no.

  • Individuare e classificare le opportunità

    Percorrere il ciclo di vita AI in ambienti no-code, poi valutare i casi d'uso candidati rispetto a valore, fattibilità e disponibilità dei dati, così il portfolio diventa una shortlist anziché una lista dei desideri.

Entro fine giornata

  • • Descrivere come un modello viene addestrato e distribuito, in termini comprensibili a un comitato direttivo
  • • Classificare tre propri casi d'uso candidati con la griglia di assessment
Giorno 2AI Governance

  • Responsabilità, policy e supervisione

    Chi decide, chi approva e chi ferma un sistema AI. Costruire la struttura di governance attorno a punti di decisione reali, non attorno a un comitato che si riunisce a fatto compiuto.

  • Rischio, equità e trasparenza nella pratica

    Identificare i rischi che un sistema AI aggiunge a un processo, poi applicare equità, trasparenza e supervisione umana come controlli con evidenze concrete, non come dichiarazioni di intenti.

Entro fine giornata

  • • Redigere una policy AI con responsabili nominati e gate di approvazione reali
  • • Documentare i rischi di un caso d'uso AI e il controllo associato a ciascuno
Giorno 3Decisioni data-driven e Power BI

  • Decidere cosa misurare

    Scegliere i pochi indicatori che mostrano se un'iniziativa AI sta funzionando, e separare le metriche del modello dai risultati di business, così il reporting risponde alla domanda che lo sponsor ha davvero posto.

  • Costruire il dashboard

    Costruzione pratica di un report Power BI interattivo: collegare una fonte, modellare i dati e disporre visualizzazioni che un pubblico non tecnico può leggere senza bisogno di una guida.

Entro fine giornata

  • • Costruire e pubblicare un dashboard Power BI interattivo a partire da una fonte grezza
  • • Difendere la scelta degli indicatori di fronte a uno sponsor che vuole tutto in una sola pagina
Giorno 4Automazione AI e n8n

  • Un'automazione che regge il confronto con un team reale

    Leggere un processo per individuare i passaggi che vale la pena automatizzare e quelli da lasciare a una persona. Dove un agente si guadagna il suo ruolo e dove crea silenziosamente lavoro aggiuntivo.

  • Costruire e orchestrare agenti

    Costruzione pratica di un'automazione funzionante in n8n: trigger, step, chiamate al modello e percorsi di errore, orchestrati in modo che il risultato sia coerente, non semplicemente impressionante.

  • Comunicazione e change management

    Il piano che determina l'adozione: chi viene informato di cosa, quando, e la risposta onesta alla domanda che tutti fanno per prima riguardo al proprio ruolo.

Entro fine giornata

  • • Costruire un'automazione n8n che chiama un modello e gestisce i casi di errore
  • • Redigere il piano di change management per un rollout, inclusi i messaggi difficili
Giorno 5Consolidamento e preparazione all'esame

  • Revisione dei cinque domini di competenza

    Una rassegna su strategy e opportunity management, governance e policy, decision intelligence, fondamenti di automazione e casi d'uso generativi, per far emergere le lacune finché c'è ancora tempo per colmarle.

  • Orientamento all'esame e domande aperte

    Come è strutturato l'assessment, come leggere le domande e tempo libero per chiarire tutto ciò che rimane incerto prima di sostenerlo.

Entro fine giornata

  • • Identificare il proprio dominio più debole prima dell'esame, non durante
  • • Sostenere l'assessment conoscendone perimetro e struttura

Per chi

Adatto se lei è.

  • ✓Project manager e product manager AI responsabili della delivery, non del modello
  • ✓Responsabili della trasformazione, COO e direttori di funzione che sponsorizzano iniziative AI
  • ✓Responsabili di rischio, compliance e governance chiamati ad approvare i casi d'uso AI
  • ✓Team leader e manager in sanità, finanza, manifattura e servizi pubblici
  • ✓IT manager, consulenti e professionisti della trasformazione digitale che si orientano verso la leadership AI

Valutazione onesta

NON adatto. Quando saltarlo.

Preferiamo che tenga i suoi soldi piuttosto che acquistare il percorso sbagliato.

  • ✗Ingegneri che vogliono addestrare e ottimizzare modelli. Questo corso gestisce il lavoro AI, non lo costruisce. Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) è il percorso tecnico
  • ✗Chi ha come unica domanda la conformità all'EU AI Act. Certified EU AI Governance Professional affronta il regolamento obbligo per obbligo. CAIM copre la governance senza essere un corso di diritto
  • ✗Team che non hanno ancora nulla su cui reportare. Due dei quattro giorni didattici puntano gli strumenti su una fonte dati live, ed entrambi richiedono una fonte reale

Prerequisiti

  • Nessun prerequisito formale. PECB non ne prevede per questo corso
  • La familiarità con i propri processi, i report e le fonti dati è ciò che rende i laboratori produttivi
  • Nessuna programmazione. Il lavoro su dashboard e automazione si svolge con strumenti visuali drag-and-drop

Sessioni pubbliche

Prossime sessioni pubbliche

Coorti ad iscrizione aperta. Scelga una data e prenoti il suo posto. Preferisce una coorte privata per il suo team? Richiedi un preventivo in-house.

Nessuna coorte live confermata al momento. Può comunque:

Acquistare la licenza self-pacedRichiedere un preventivo in-house

Nessuna data per questo corso al momento. Dicci come contattarti e ti avviseremo appena una sessione è confermata.

Pronto a certificarsi?

Tenuto da un CISO in attività. Prezzi e condizioni d'esame mostrati fin dall'inizio.

Acquista un posto liveAcquista la licenza self-pacedRichiedi un preventivo

Approfondimento

Tutto ciò che è incluso in questa certificazione

Il dettaglio dietro il titolo. Legga al suo ritmo. Ogni sezione risponde a una domanda che riceviamo nelle discovery call.

Perché partecipare

La maggior parte delle organizzazioni non ha un problema di AI. Ha un problema di portafoglio AI: una mezza dozzina di progetti pilota, nessun responsabile per nessuno di essi, nessuna misura concordata per valutarne l'efficacia, e un documento di governance redatto dopo che il primo era già stato rilasciato.

Questo corso è progettato esattamente per questo. Combina i framework di governance di cui un manager ha bisogno per approvare le decisioni con due competenze pratiche che rendono la supervisione concreta: report leggibili da uno sponsor e automazioni costruite in prima persona, di cui si comprendono quindi i limiti. Quattro giorni di formazione, poi l'esame di certificazione.

Contenuti dell'esame

  • Dominio 1: Fondamenti di AI, strategia e gestione delle opportunità
  • Dominio 2: Governance dell'AI, policy e gestione del rischio
  • Dominio 3: Prompt engineering, intelligenza decisionale e Power BI
  • Dominio 4: Fondamenti dell'automazione basata su AI
  • Dominio 5: AI generativa e casi d'uso dell'automazione

Come si svolge il corso

I contenuti strategici sono costantemente abbinati all'applicazione pratica, così ogni concetto è seguito dalla metodologia sottostante. I laboratori e i workshop utilizzano strumenti visivi drag-and-drop: una dashboard Power BI il terzo giorno, un'automazione n8n il quarto, entrambi realizzati senza codice. Il confronto tra i partecipanti è parte integrante della struttura didattica, motivo per cui i gruppi sono mantenuti di dimensioni ridotte.

I partecipanti che completano il corso ricevono un attestato di completamento valido per 31 crediti CPD.

FAQ

Le domande che fanno sempre gli acquirenti

È necessario avere competenze tecniche per trarre valore dal CAIM?+

No. Il corso è pensato per chi è responsabile dei risultati dell'IA piuttosto che del modello stesso, e PECB non fissa prerequisiti formali. Le due giornate pratiche utilizzano strumenti visivi drag-and-drop, quindi la dashboard Power BI e l'automazione n8n vengono realizzate senza scrivere codice.

Ciò che conta davvero è portare il proprio contesto. La griglia di valutazione, la dashboard e l'automazione sono molto più utili quando applicate a un processo e a una fonte di dati che si gestisce direttamente.

In cosa si differenzia il CAIM dal CAIP?+

CAIM gestisce il lavoro sull'IA. Copre strategia, governance, valutazione delle opportunità, reporting e automazione, e presuppone che si commissioni e supervisioni i sistemi piuttosto che costruirli.

Certified Artificial Intelligence Professional (CAIP) è il percorso tecnico su machine learning, deep learning, natural language processing e computer vision. Se il prossimo ruolo prevede selezione e valutazione di modelli, CAIP è la scelta più adatta. Se prevede un portafoglio, un budget e un consiglio di amministrazione, la scelta è CAIM.

Cosa copre l'esame?+

Cinque domini di competenza: fondamenti di AI, strategia e gestione delle opportunità; governance dell'AI, policy e gestione del rischio; prompt engineering, intelligenza decisionale e Power BI; fondamenti dell'automazione basata sull'AI; casi d'uso di generative AI e automazione.

L'esame si svolge il quinto giorno del corso, dopo quattro giorni di didattica. Il formato della prova e le lingue disponibili sono definiti da PECB e possono variare; le condizioni vigenti vengono confermate prima dell'iscrizione.

La partecipazione alla formazione conferisce la certificazione?+

No. Completare il corso significa aver partecipato a tutte le sessioni. La credenziale richiede il superamento dell'esame PECB e il rispetto dei requisiti PECB per le credenziali, che includono la firma del Codice Etico PECB. Un grado provvisorio è disponibile senza requisiti di esperienza professionale.

Cyber Academy eroga la formazione. L'esame e la credenziale sono gestiti da PECB, pertanto i requisiti aggiornati devono essere verificati direttamente con PECB.

Il prezzo include l'esame?+

Sì. Le spese di certificazione e d'esame sono incluse nel prezzo del corso, in qualsiasi formato venga acquistato.

Il coaching è un'opzione separata e facoltativa. Aggiunge quattro ore di sessioni individuali, che i partecipanti utilizzano generalmente per lavorare sul proprio portfolio piuttosto che per esercitarsi sull'esame.

Passo successivo

Dove porta questo percorso

Guida pillar

Leggi la guida completa su AI Act

EU AI Act readiness work for providers and deployers across the four risk tiers.