- Giorno 1: Fondamenti di IA e analisi dei dati
- Giorno 2: Machine Learning
- Giorno 3: Deep Learning e Natural Language Processing
- Giorno 4: Computer Vision, Robotics, strategia IA, governance e gestione del rischio
- Giorno 5: Esame di certificazione
- Dominio 1: Concetti e principi fondamentali dell'intelligenza artificiale
- Dominio 2: Analisi dei dati e visualizzazione
- Dominio 3: Costruzione di modelli di Machine Learning
- Dominio 4-5: Concetti di Deep Learning e NLP
- Dominio 6-7-8: Conoscenza e applicazione di Computer Vision, Robotics e sistemi esperti
- Dominio 9: Rischio IA, privacy e conformità
- Dominio 10: Etica IA, governance, strategia
Elenco degli esami PECB
Regole e politiche d'esame
I nostri corsi di formazione sono disponibili in diversi formati di erogazione per soddisfare le Sue esigenze. Si noti che il prezzo varia in base al formato selezionato. Alcune opzioni, come le classi in diretta o in presenza, possono richiedere un preventivo personalizzato in base alla disponibilità e alla logistica.
- Le spese di certificazione e d'esame sono incluse nel prezzo del corso di formazione.
- Ai partecipanti verrà fornito il materiale didattico del corso, composto da oltre 400 pagine di informazioni, esempi pratici, esercizi e quiz.
- Ai partecipanti che avranno seguito il corso verrà rilasciata un'attestazione di completamento del corso equivalente a 31 crediti CPD (Continuing Professional Development).
- I candidati che hanno completato il corso ma non hanno superato l'esame possono ripetere l'esame una volta gratuitamente entro un periodo di 12 mesi dalla data iniziale dell'esame.
Perché partecipare?
- Comprendere e navigare le ultime tendenze e tecnologie IA.
- Costruire e ottimizzare sistemi IA che guidano l'innovazione.
- Affrontare sfide critiche come il bias dell'IA, i problemi di privacy e la conformità.
- Allineare strategicamente le soluzioni IA agli obiettivi organizzativi per massimizzare il valore.
A chi è rivolto?
- Professionisti IA attivamente coinvolti nello sviluppo e nell'implementazione di tecnologie IA
- Professionisti IA esperti che desiderano approfondire le proprie conoscenze, aggiornarsi sulle ultime tendenze e affinare le proprie capacità di leadership
- Data Scientist responsabili dello sviluppo e dell'ottimizzazione di modelli IA
- IT Manager che supervisionano progetti e iniziative IA all'interno delle proprie organizzazioni
- Appassionati di IA che aspirano a ricoprire ruoli di leadership, come project manager IA o strateghi IA
- Responsabili del rischio e della conformità incaricati di gestire i rischi connessi all'IA e di garantire la conformità alle normative
- Dirigenti, tra cui CIO, CEO e COO, che svolgono un ruolo cruciale nei processi decisionali relativi all'IA
- Professionisti che mirano a ruoli IA di livello esecutivo e necessitano di una comprensione completa delle tecnologie IA e delle loro applicazioni
Obiettivi di apprendimento
- Illustrare i principi fondamentali dell'IA e le sue diverse applicazioni.
- Condurre analisi dei dati e creare visualizzazioni significative a supporto dei progetti IA.
- Applicare tecniche di Machine Learning a problemi reali, incluso l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo.
- Implementare reti neurali semplici e architetture avanzate di Deep Learning come le CNN.
- Comprendere i sistemi NLP e le metodologie di Computer Vision.
- Comprendere la robotica e i sistemi esperti per l'automazione guidata dall'IA.
- Identificare e mitigare i rischi dell'IA garantendo al contempo la conformità alle normative.
- Sviluppare strategie IA etiche allineate ai valori organizzativi e alle esigenze della società.
Approccio didattico
- Curriculum completo: il corso combina conoscenze teoriche ed esempi reali per garantire ai partecipanti l'acquisizione di concetti IA sia fondamentali che avanzati.
- Esercitazioni pratiche: attività e progetti hands-on simulano scenari reali, consentendo ai partecipanti di applicare efficacemente le proprie competenze.
- Apprendimento interattivo: discussioni di gruppo e attività collaborative per un coinvolgimento più profondo e un'esperienza di apprendimento condivisa.
- Preparazione alla certificazione: il corso include quiz ed esercizi strettamente allineati al formato dell'esame di certificazione.