- Dia 1: Introdução à gestão de risco em IA
- Dia 2: Identificação, avaliação e medição do risco em IA
- Dia 3: Mitigação do risco em IA, governação e resposta a incidentes
- Dia 4: Monitorização do risco em IA e melhoria contínua
- Dia 5: Exame de certificação
- Domínio 1: Princípios fundamentais e conceitos de gestão de risco em IA
- Domínio 2: Identificação e avaliação do risco em IA
- Domínio 3: Medição do risco em IA
- Domínio 4: Mitigação do risco em IA, governação e resposta a incidentes
- Domínio 5: Monitorização do risco em IA e estratégias de melhoria contínua
Lista de Exames PECB
Regras e Políticas de Exame
- Estabelecer um quadro de gestão de risco em IA
- Definir os objetivos e o âmbito da gestão de risco em IA
- Identificar e avaliar riscos relacionados com IA
- Desenvolver uma estratégia de mitigação e resposta ao risco em IA
- Definir critérios de avaliação e aceitação do risco em IA
- Apoiar a conformidade com referenciais setoriais e requisitos regulamentares
- Monitorizar, rever e melhorar continuamente o programa de gestão de risco em IA
Regras e Políticas de Certificação
Os nossos cursos de formação estão disponíveis em vários formatos para se adaptar às suas necessidades. Note que os preços variam consoante o formato selecionado. Algumas opções, como aulas em direto ou presenciais, podem exigir uma proposta personalizada em função da disponibilidade e da logística.
- As taxas de certificação e exame estão incluídas no preço do curso de formação.
- Os participantes receberão materiais de formação com mais de 400 páginas de informação, exemplos práticos, exercícios e questionários.
- Será emitida uma declaração de conclusão do curso equivalente a 31 créditos CPD (Continuing Professional Development) aos participantes que tenham frequentado o curso de formação.
- Os candidatos que tenham concluído o curso de formação mas reprovado no exame podem repetir o exame uma vez gratuitamente, no prazo de 12 meses a contar da data inicial do exame.
A Quem se Destina?
- Profissionais responsáveis pela identificação, avaliação e gestão de riscos relacionados com IA nas suas organizações
- Profissionais de TI e segurança que pretendem adquirir competências em gestão de risco em IA
- Cientistas de dados, engenheiros de dados e programadores de IA que trabalham no design, implementação e manutenção de sistemas de IA
- Consultores que assessoram organizações em estratégias de gestão e mitigação do risco em IA
- Assessores jurídicos e éticos especializados em regulamentação de IA, conformidade e impactos societais
- Gestores e líderes que supervisionam projetos de implementação de IA e asseguram uma adoção responsável da IA
- Executivos e decisores que pretendem compreender e gerir riscos relacionados com IA a nível estratégico
Objetivos de Aprendizagem
- Compreender os fundamentos da gestão de risco em IA, incluindo conceitos-chave, abordagens e técnicas de identificação, avaliação e mitigação de riscos relacionados com IA
- Aplicar referenciais de gestão de risco em IA estabelecidos, como o NIST AI Risk Management Framework e o EU AI Act, para assegurar governação, conformidade e utilização ética da IA
- Identificar e avaliar riscos em IA, como enviesamentos, vulnerabilidades de segurança, problemas de transparência e preocupações éticas
- Desenvolver e implementar estratégias de mitigação do risco e medidas de resposta a incidentes para fazer face a ameaças e vulnerabilidades relacionadas com IA
- Integrar a gestão de risco em IA na estratégia de negócio, assegurando que as iniciativas de IA se alinham com os objetivos organizacionais e mantendo a conformidade com as regulamentações setoriais
- Monitorizar, avaliar e melhorar continuamente os processos de gestão de risco em IA para se adaptar a riscos emergentes e à evolução das tecnologias de IA
- Assessorar os principais stakeholders sobre a adoção responsável da IA, fornecendo orientação sobre implementação ética da IA, conformidade regulamentar e boas práticas de governação do risco em IA
Abordagem Pedagógica
- O curso de formação combina conhecimentos teóricos com aplicações práticas, recorrendo a exemplos reais para ilustrar a identificação e a mitigação de riscos em IA.
- O curso inclui diversas atividades interativas, como exercícios baseados em cenários e questionários de escolha múltipla, concebidas para aprofundar a compreensão dos princípios de gestão de risco em IA.
- Os participantes são incentivados a participar em discussões e a colaborar durante os exercícios e questionários.
- Os questionários têm uma estrutura semelhante à do exame de certificação, ajudando os participantes a familiarizarem-se com o formato do exame e com os conceitos-chave.