Certified Artificial Intelligence Manager (CAIM)

O que a IA faz e onde para

O vocabulário que um gestor tem de dominar: modelos, treino, inferência, sistemas generativos e agentes. O suficiente para ler uma afirmação de um fornecedor e perceber o que está prometido e o que não está.

Identificar e classificar oportunidades

Percorrer o ciclo de vida da IA em ambientes sem código e avaliar casos de uso candidatos quanto a valor, viabilidade e prontidão dos dados, para que o portefólio seja uma lista curta e não uma lista de desejos.

Responsabilidade, política e supervisão

Quem decide, quem aprova e quem para um sistema de IA. Construir a estrutura de governação em torno de pontos de decisão reais, em vez de um comité que se reúne depois dos factos.

Risco, equidade e transparência na prática

Identificar os riscos que um sistema de IA introduz num processo e aplicar equidade, transparência e supervisão humana como controlos com evidência por detrás, e não como declarações de intenção.

Decidir o que medir

Escolher os poucos indicadores que mostram se uma iniciativa de IA está a funcionar, e separar métricas do modelo de resultados de negócio, para que o relatório responda à pergunta que o patrocinador realmente colocou.

Construir o dashboard

Construção prática de um relatório interativo em Power BI: ligar uma fonte, moldar os dados e dispor visuais que uma audiência não técnica consiga ler sem explicação prévia.

Automação que sobrevive ao contacto com uma equipa

Analisar um processo para identificar os passos que vale a pena automatizar e os que vale a pena deixar a uma pessoa. Onde um agente justifica o seu custo e onde cria trabalho silenciosamente.

Construir e orquestrar agentes

Construção prática de uma automação funcional em n8n: acionadores, passos, chamadas ao modelo e caminhos de erro, orquestrados para que o resultado seja consistente e não apenas impressionante.

Comunicação e gestão da mudança

O plano que determina a adoção: quem é informado, do quê e quando, e a resposta honesta à pergunta que todos colocam primeiro sobre o seu próprio emprego.

Revisão dos cinco domínios de competência

Uma passagem por estratégia e gestão de oportunidades, governação e política, inteligência de decisão, fundamentos de automação e casos de uso generativos, para identificar as lacunas enquanto ainda há tempo de as fechar.

Orientação para o exame e questões

Como a avaliação está estruturada, como ler as questões e tempo aberto para esclarecer o que ainda não estiver claro antes de a realizar.